中國大數據應用領域需求及發展趨勢分析

日期:2018年3月21日 13:45

中國大數據應用領域需求分析

1、醫療行業大數據需求分析

早期衛生部發布了《健康中國2020戰略研究報告》,在醫療信息化方面,衛生部將推出611億元預算的全民電子健康系統工程,包括大型綜合醫院信息化系統的標準化建設、建立全民電子健康檔案和區域性醫療信息化平臺三項工作。該工程是歷年來政府在醫療信息化試點工作中預算最多的一個工程,考慮到地方配套資金和中央撥款比例可能超過1:1,全民電子健康系統工程總投資規模有望超過1000億元。作為“智慧城市”的組成部分,醫療信息化在提高診療效率,降低病人看病成本等方面具有顯著作用,受到政府的高度重視,近年來政府政策頻出,支持力度也不斷加強。“新醫改方案”把醫療信息化列入了“四梁八柱”架構的八柱之一。

2、交通行業大數據需求分析

交通大數據產業未來發展需求:

(1)針對交通規劃、綜合交通決策、跨部門協同管理、個性化的公眾信息服務等需求,建設全方位交通大數據服務平臺;

(2)整合多源交通大數據,逐步建設交通大數據庫,提供道路交通狀況判別及預測,輔助交通決策管理,支撐智慧出行服務,加快交通大數據服務創新;

(3)針對航班正常、安全、有效運行的需求,建設航空流量管理及機場協同決策平臺;

(4)針對智能化航運業務的需求,建設航運大數據平臺。匯聚整合全球港口、貨物、船舶等數據,融合多源物聯網、北斗導航等數據,實現航運數據共享服務,建立基于大數據的現代航運物流服務體系。

3、政府大數據需求分析

目前政府大數據市場正迎來歷史最佳的政策環境,政府大數據產業鏈也逐步完善中,國內各地方政府各種類型的大數據庫正在逐步建設中。在此基礎上,大數據在細分行業和垂直領域的應用或將成為驅動市場繼續快速發展的主要動力。隨著政府大數據應用的高速增長,今后政府大數據應用市場份額將逐步增長,預計到2020年,政府大數據應用市場規模將占大數據應用市場的28%。

4、教育行業大數據需求分析

當前和今后一個時期,教育部將大力推進“三通兩平臺”建設,即寬帶網絡校校通、優質資源班班通、網絡學習空間人人通,建設教育資源公共服務平臺、教育管理公共服務平臺。力爭實現四個新突破,即教育信息化基礎設施建設新突破、優質數字教育資源共建共享新突破、信息技術與教育教學深度融合新突破、教育信息化科學發展機制新突破。“三通”之間是相互關聯的,“校校通”是基礎,“班班通”是近期工作的一個關鍵,而“人人通”才是真正要實現的目標,是本質的核心點。從項目投資規模而言,“三通兩平臺”建設涉及到硬件、軟件、服務三大領域的諸多細分,項目投資規模根據各建設主體的需求與預算而有所不同。

5、能源行業大數據需求分析

能源大數據產業未來發展需求:

(1)針對能源規劃(能源結構調整和轉型)、綜合能源決策(各能源協調發展)、跨部門協同管理、個性化的公眾信息服務等需求,建設全方位能源大數據服務平臺;

(2)整合廣泛的能源大數據,逐步建設能源大數據庫,提供能源狀況判別及預測。輔助支撐能源決策,支持智慧能源服務,加快能源大數據服務體系創新;

(3)針對我國的能源結構、安全、有效運行的需求,建設能源管理協同決策平臺。整合資源儲量數據、開發數據、加工數據、消費數據,提供需求預測、能源預警等功能,實現能源開發和消費協同決策,為能源開發、消費和規劃相關參與方提供一站式數據服務。

中國大數據產業發展前景及趨勢

大數據已成為驅動經濟發展的新引擎,大數據應用范圍和應用水平將加速我國經濟結構調整、深度改變我們的生產生活方式。可以預見,在“十三五”期間:

(1)大數據基礎設施建設持續增長:基礎設施是大數據產業高速發展的前提和保障。我國加快推進“寬帶中國”戰略,可加快下一代互聯網、4G通信網絡、公共無線網絡、電子政務網和物聯網等網絡基礎設施的建設。

(2)大數據開放共享進度加快:大數據時代,國家競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模、活性以及該國解釋、運用數據的能力,而國家數據主權體現了對數據的占用和控制。因此,大數據時代,數據主權成為另一個大國博弈的空間。

(3)政府大數據深入應用:各級政府機關在日常管理中累積了大量的數據,但未對這些數據的價值進行充分挖掘,在未來多種數據的融合過程中,政府應用場景將更加豐富,數據挖掘和分析的結果對管理決策的輔助作用可逐步顯現。

(4)大數據相關立法加快:目前,我國暫無關于個人數據信息保護的專門法律,且大數據產業的行業力量、行業組織不夠強大,企業自律難以實現,政府的調控和保護能力不夠強。未來將通過建立個人信息和隱私保護制度,為公眾創造一個良好的信息和隱私安全環境。

(5)大數據與傳統產業深度融合:大數據與信息、生物、高端制造、新能源等領域的深度融合和創新應用,將帶動農業、制造業、服務業等傳統產業轉型升級。

 

----文章來源于《 2017-2018 年中國智能制造產業發展研究報告》

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